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解決方案
針對不同類型的發電機組(核電、火電、水電等),安脈盛具有成熟的、有針對性的產品解決方案。利用非介入式智能傳感器獲取更多設備狀態信息, 配合多源數據集成、多變量融合狀態監測、先進特征識別、數據建模等大數據分析技術,實現設備微弱故障早期識別及衰退管理,降低運維強度及成本,提高設備的可靠性和安全性,最終提高機組運行安全性。
產品亮點
 
 
全景展示
實時掌控設備健康狀況和工作情況
 
故障診斷
多數據源提取故障征兆,關聯診斷推理設備故障模式
 
異常檢測
全方位分析設備關鍵監測指標狀態,實現早期缺陷預警
解決方案
安脈盛生產質量智能優化控制系統,圍繞卷煙企業在生產制造過程中所關注的質量、效率和成本三條主線,結合行業知識和管理思路,向煙草行業客戶提供智能制造系統。 通過對數據的采集、整合、分析、和落地應用,改變過去根據人工經驗進行管理決策的局面,實現質量一致性的提升、設備可靠性的提升,以及能源運用經濟型的提升。
產品亮點
 
 
改善質量
采集并串聯產品全生命周期質量數據,實現產品質量的實時追溯和監控。運用大數據分析方法, 從數據中找出對關鍵質量指標有影響的要素及其影響機制。使用先進控制技術對關鍵質量要素形成閉環的管控,從而切實提升質量水平
 
提高效率
通過對設備的狀態監測、故障診斷以及運維作業管理,提升設備運行的可靠性,從而提升企業運行效率
 
降低成本
通過對能耗的監測和建模分析,對能源的供應和消耗進行優化配置,提升降低能源消耗

解決方案
安脈盛自主研發的基于產品全生命周期數據的軌道交通裝備故障預測與健康管理系統,通過采集與分析軌道交通裝備設計、制造、試驗、運用、檢修等環節的全生命周期數據, 結合裝備機理模型、大數據模型、專家經驗模型,實現對軌道交通裝備的狀態監測、故障預警、故障診斷、健康評估、壽命預測等功能,幫助提高軌道交通裝備運行的安全性和可靠性, 降低維護成本,優化維修規程,降低備品備件庫存。
產品亮點
 
 
狀態監測
顯示和記錄設備運行狀態,判斷設備運行狀態正常與否,對設備異常運行狀態作出報警
 
核心算法
根據設備運行的狀態數據,利用各種模式識別算法確定設備的故障部位、程度和原因,指出故障發展趨勢及后果
 
健康評估
據設備上安裝的傳感器或內置的傳感信息,利用各種評估算法對設備的健康狀況進行評估,得出當前設備的健康度和健康等級,為設備的維修決策提供依據
 
壽命預測
通過各種預測方法根據設備當前的健康狀態判斷設備何時會發生異常,并且能夠預警設備早期故障的發生,實現基于狀態的預測性維修
解決方案
安脈盛動力電池智能控制系統,通過多維度傳感數據采集,結合數據模型、專家經驗,自主決策智能控制器進行在線檢測設備狀態,實現產品質量、生產調試時間和關鍵材料的優化。
產品亮點
 
 
全景展示
全面掌控整條產線的設備健康狀況和生產情況
 
模型分析
 對比模型的有效性,多模型對比,尋找最佳模型,為生產優化提供有力決策
 
個性化定制
根據設備各工位差異性,可進行個性化定制相關模板
 
統計報表
可視化展示用戶關心的數據指標,定期生成報表

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